Palo Alto PA-460 WildFire Lizenz Renewal

Mit dem WildFire® Malware Prevention Service von Palo Alto Networks müssen Unternehmen keine Kompromisse mehr bei der Sicherheit zugunsten der Leistung eingehen und können endlich eine präventive Haltung einnehmen. Als branchenweit fortschrittlichste Cloud-basierte Analyse- und Präventions-Engine für Malware analysiert WildFire jede unbekannte Datei auf böswillige Absichten und verteilt dann in Rekordzeit Präventionsmaßnahmen, um das Risiko eines ersten Opfers und jeder weiteren Bedrohung zu verringern.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die sich ausschließlich auf die Offline- oder verzögerte Analyse unbekannter Malware stützen, fließen die Analysen und Erkenntnisse von WildFire direkt in Machine-Learning-Modelle ein, die lokal auf der Firewall-Ebene agieren und bis zu 95 % der neuen Bedrohungen sofort stoppen. Für den Rest verwendet WildFire einen innovativen Multitechnik-Ansatz, um Signaturen in Sekundenschnelle an jede ML-Powered NGFW zu verteilen.

Keine andere Malware-Analyse-Engine kann Prävention bieten, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. WildFire kombiniert dynamische und statische Analysen, innovative Techniken des maschinellen Lernens, rekursive Analysen und eine bahnbrechende, maßgeschneiderte Analyseumgebung, um selbst die raffiniertesten und ausweichendsten Bedrohungen zu analysieren, zu identifizieren und zu verhindern. Nach der Analyse kommt die Automatisierung ins Spiel: WildFire bietet schnelle und konsistente Prävention am Netzwerkrand, im Rechenzentrum, in der Cloud, in Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen und auf Endpunkten.

Palo Alto Wildfire Hauptfunktionen

Unbekannte Bedrohungen auf Firewall-Ebene mit Inline-Maschinenlernen verhindern

Auf der Grundlage von Bedrohungsmodellen, die in der Cloud kontinuierlich verfeinert werden, verfügt WildFire über eine Inline-Engine für maschinelles Lernen, die in unsere hardware- und virtuell-gestützten NGFWs integriert ist. Diese innovative, signaturlose Funktion verhindert bösartige Inhalte in gängigen Dateitypen, wie z. B. portablen ausführbaren Dateien und dateilosen Angriffen aus der PowerShell, und zwar vollständig inline, ohne dass eine Cloud-Analyse erforderlich ist, ohne dass Inhalte beschädigt werden und ohne dass die Produktivität der Benutzer beeinträchtigt wird. Unabhängig davon, ob eine unbekannte Datei mit einer vorhandenen Signatur übereinstimmt oder von einer ML-Powered NGFW klassifiziert wird, führt WildFire immer eine vollständige Analyse durch und extrahiert wertvolle Informationen und Daten, um Sicherheitsanalysten einen Kontext zu liefern, Trainings-Updates für die Machine-Learning-Modelle zu generieren und Informationen mit anderen Abonnements zu teilen, um andere Angriffsvektoren zu verhindern.

Globale Prävention über das gesamte WildFire-Ökosystem, in Sekundenschnelle

Für hochgradig individuelle Bedrohungen, die die auf maschinellem Lernen basierende Inline-Prävention nicht stoppen kann, wendet WildFire leistungsstarke Cloud-basierte Analysen an, um Prävention über Netzwerke, Clouds, Endpunkte oder überall dort zu liefern, wo WildFire-fähige Sensoren eingesetzt werden. In Verbindung mit den neuen Funktionen von PAN-OS® generiert WildFire innerhalb von Sekunden nach der ersten Analyse für die meisten neuen Bedrohungen eine globale Prävention und stellt diese bereit. Diese innovative, cloudbasierte Bereitstellung von ausweichsicheren Signaturen schließt das Zeitfenster, in dem Angreifer erfolgreich bösartige Inhalte verbreiten können.